Audit IA : savoir quoi automatiser avant d'investir
Vous recevez des propositions d'IA sans savoir lesquelles tiennent chez vous. Un audit répond à trois questions : quels processus rapporteraient vraiment, ce que vos données autorisent, et combien chaque chantier coûterait. Vous repartez avec un état des lieux écrit, utilisable même si vous ne travaillez pas avec nous.
Ce qu'un audit IA regarde
Un audit IA ne cherche pas à prouver que l'IA est utile chez vous. Il cherche où elle l'est, où elle ne l'est pas, et ce qui vous empêcherait de la mettre en production. La plupart des idées qui remontent d'un atelier ne survivent pas à l'examen des données : personne ne les a, elles sont fausses, ou elles ne sortent pas de l'outil qui les détient.
Pourquoi un audit avant un projet IA
Il élimine plus qu'il ne propose
Un audit utile vous fait économiser les chantiers qui n'auraient rien rapporté. Sur une PME, la liste des idées écartées est souvent plus longue que celle des projets retenus, et c'est ce qui rend le budget tenable.
Il regarde vos données avant vos idées
Une automatisation ne vaut que ce que valent les données qu'elle lit. Un champ rempli une fois sur trois, un export qui perd les accents, un historique qui commence l'an dernier : ces détails décident de la faisabilité plus sûrement que le choix du modèle.
Il ne vous engage pas avec nous
Le document est écrit pour être lu par n'importe quelle équipe technique, y compris la vôtre ou un autre prestataire. Nous n'y mettons ni format propriétaire ni dépendance à nos outils.
Il dit ce qui vous bloquerait en production
Un prototype qui marche en démonstration et un système qui tourne tous les jours ne posent pas les mêmes problèmes. L'audit sépare ce qui est déjà exploitable de ce qui demanderait d'être repris.
Les deux audits que nous menons
Audit d'opportunité : par où commencer
Nous suivons vos processus là où l'information change de support, nous relevons les volumes, nous regardons les données disponibles, et nous classons les chantiers par rapport entre le temps gagné et le coût. Vous recevez une liste ordonnée, chiffrée, avec les chantiers écartés et le motif de leur mise à l'écart.
Audit technique : ce que vaut ce qui existe
Pour une application IA, un prototype ou un code généré par IA que vous voulez mettre en production. Notre grille tient en quatre plans : sécurité, données et conformité, dette technique, exploitabilité. Chaque problème est localisé dans le code, et les points bloquants sont séparés de ce qui peut attendre.
Les questions auxquelles vous repartez avec une réponse
Pas au niveau du service, au niveau du geste. Combien de fois par jour une même information est-elle recopiée, et par combien de personnes. C'est ce comptage qui décide de l'ordre des chantiers, pas l'intuition de celui qui a vu une démonstration.
Beaucoup de projets meurent ici. La donnée est dans un outil qui ne l'exporte pas, elle est saisie de façon trop irrégulière pour être fiable, ou son historique est trop court. Nous le vérifions sur vos exports réels avant de chiffrer quoi que ce soit.
Données personnelles, pièces contractuelles, données de santé, secrets industriels. La réponse décide de l'architecture : modèle appelé par API, modèle hébergé chez vous, ou traitement qui ne quitte jamais votre réseau. Elle se pose avant le choix du modèle, pas après.
Un système qui écrit dans votre ERP dès le premier jour n'a rien prouvé. Nous définissons avec vous ce qui part en proposition, ce qui peut passer seul, et le seuil de fiabilité à partir duquel on desserre le contrôle.
Chaque chantier retenu repart avec une fourchette en jours et un rang. Les chantiers écartés repartent avec leur motif, pour que la question ne revienne pas dans six mois.
26 % des TPE-PME utilisent l'IA, 5 % l'emploient à automatiser
Classer des documents concerne 6 % d'entre elles (Baromètre France Num 2025, Direction générale des Entreprises, 11 021 répondants). La majorité s'en sert pour rédiger et pour chercher, deux usages qui se mettent en place en une après-midi et ne demandent aucun audit.
Automatiser suppose de brancher la machine sur vos outils, de décider qui valide quoi, et de savoir ce que vos données permettent. Un audit sert à franchir cet écart sans payer un chantier pour l'apprendre.
Ce que coûte un audit IA
Un premier échange de cadrage est offert : il sert à savoir si un audit se justifie chez vous, et sur quel périmètre. L'audit lui-même se facture à la journée, au tarif ci-dessous, et le nombre de jours dépend du nombre de processus et de l'état de vos données.
Prêt à lancer votre prochain projet ?
Racontez-nous votre idée. On vous répond sous 24h avec une première analyse et des pistes concrètes, sans engagement.
Pourquoi choisir EpickOne ?
Des gens qui mettent en production
Nous auditons ce que nous savons construire. Les recommandations sortent de chantiers livrés, pas d'une veille.
Un audit qui peut dire non
Si vos volumes ne justifient pas un développement, le document le dit et indique l'abonnement qui suffirait. Nous perdons le chantier et vous gardez votre budget.
Nos critères sont publics
La grille d'audit technique et notre méthode sont publiées sur le blog. Vous savez ce que nous allons regarder avant de nous le confier.
Questions fréquentes
Combien coûte un audit IA ?
Quelle différence entre le diagnostic offert et l'audit IA ?
Que contient le document que vous rendez ?
Auditez-vous une application déjà développée, ou un prototype généré par IA ?
Sommes-nous obligés de vous confier les chantiers recommandés ?
Un audit sert-il si nous utilisons déjà Zapier ou Make ?
Nos données doivent rester en interne. Est-ce bloquant ?
Travaillez-vous avec des entreprises hors de la région toulousaine ?
Parlons de votre projet
Vous avez un projet en tête ? Discutons ensemble de la façon dont nous pouvons vous aider à le concrétiser.