Interroger vos données en langage naturel : quel modèle IA pour une BI fiable (text-to-SQL)
Le même modèle qui réussit 86 % d'un benchmark académique tombe à 10 % sur des bases d'entreprise réelles. Ce qui rattrape l'écart n'est pas le modèle.
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Le même modèle qui réussit 86 % d'un benchmark académique tombe à 10 % sur des bases d'entreprise réelles. Ce qui rattrape l'écart n'est pas le modèle.
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Sur une complétion de ligne, tous les modèles se valent. Sur une tâche de plusieurs heures menée en autonomie, l'écart atteint un facteur 2. Comparatif chiffré et sourcé.