Intégration IA · Agents

Intégration IA en entreprise : des agents reliés à vos outils

Un modèle de langage seul ne connaît rien de votre entreprise. Il devient utile quand il lit vos documents, interroge votre base et écrit dans vos outils, avec des droits limités et un journal de ce qu'il fait. C'est ce raccordement que nous développons.

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Définition

Intégrer l'IA, ce n'est pas acheter un abonnement

Vos équipes utilisent probablement déjà un assistant grand public. Il rédige bien et ignore tout de vos tarifs, de vos stocks et de vos dossiers en cours. L'intégration consiste à lui donner accès à ces éléments, de façon contrôlée, puis à lui laisser agir sur les cas où il a fait ses preuves. Le travail porte moins sur le modèle que sur les droits, la validation et la forme des données.

Connexion aux données métier : ERP, CRM, base de données, documents
Recherche augmentée (RAG) sur vos documents internes
Agents qui appellent vos outils et agissent, sous contrôle
Droits limités, actions journalisées, périmètre défini avec vous
Protocole MCP pour exposer vos outils à un modèle
Mise en production, supervision, et maîtrise du coût par appel
Avantages

Ce qui sépare un prototype d'un système qui tourne

Des droits, pas un accès général

Un agent branché sur tout votre système est un risque, pas une fonctionnalité. Nous définissons avec vous ce qu'il peut lire, ce qu'il peut écrire, et ce qui lui reste fermé. Ce périmètre est écrit avant le premier développement.

Un journal de chaque action

Quand une écriture arrive dans votre ERP, vous devez pouvoir remonter à ce qui l'a déclenchée, avec le document d'origine et la décision prise. Sans ce journal, la première erreur détruit la confiance et le projet s'arrête.

Un retour à l'humain prévu

Le système doit savoir qu'il ne sait pas. Un cas hors des bornes, un document illisible, une donnée manquante : il s'arrête et rend la main avec le contexte, au lieu de produire une réponse plausible et fausse.

Le coût par appel se pilote

Le prix d'un modèle varie d'un facteur important selon celui que vous appelez, et selon la quantité de contexte envoyée à chaque requête. Nous choisissons le modèle par cas d'usage et nous mesurons, plutôt que de tout envoyer au plus cher.

Nos Services

Nos prestations

Recherche sur vos documents (RAG)

Vos procédures, contrats et fiches techniques deviennent interrogeables en français, avec la source citée. Le travail porte sur le découpage des documents, la qualité de la recherche et le refus de répondre hors périmètre.

RAG Recherche vectorielle Citations

Agents métier

Un agent qui lit une demande, décide des étapes et appelle vos outils. Il commence en proposition, et gagne le droit d'agir seul cas par cas.

Agents IA Outils Human in the loop

Serveurs MCP

Le protocole MCP expose vos outils et vos données à un modèle de façon normalisée. Nous développons les serveurs qui ouvrent votre système d'information, avec l'authentification et les droits qui vont avec.

MCP API Authentification

Intégration dans une application existante

Ajouter une fonction IA dans votre logiciel métier plutôt que d'ajouter un outil à ceux que vos équipes ouvrent déjà, pour que l'utilisateur reste dans l'écran qu'il connaît.

Symfony API Platform PHP

Accès aux chiffres en langage naturel

Poser une question et obtenir un chiffre juste, pris dans vos données, sur un périmètre de lecture défini avec vous.

Text-to-SQL Droits de lecture BI

Industrialiser un prototype

Vous avez une démonstration qui marche. La mettre en production demande des tests, une gestion des erreurs, une supervision et une maîtrise du coût. C'est un chantier à part entière.

Mise en production Supervision Tests
Ce que nous avons mis en production

Deux agents IA en entreprise, deux façons de gagner le droit d'agir

Un agent sur une boîte mail administrative

Chez un opérateur de ventes aux enchères de véhicules d'occasion, quatre sites, environ 2 000 véhicules en parc. Huit workflows partis d'une adresse partagée : lecture des mandats, contrôle des prix annoncés, écriture dans l'ERP, archivage, relance des pièces manquantes. L'agent a commencé par proposer, sous contrôle humain. Le 6 août 2026, les écritures dans l'ERP sont passées en automatique.

Le cas client complet
Un contrôle de messages dans une place de marché

Sur ranksource, une marketplace de netlinking dont nous assurons la direction technique, un service passe par un composant de Symfony AI pour contrôler les messages de négociation échangés entre annonceurs et éditeurs. L'IA est ici un composant parmi d'autres dans une application Symfony, appelé au bon endroit du parcours.

Symfony AI et MCP, le détail technique
Comment se déroule un chantier

Le modèle se choisit tard, les droits se décident tôt

La question qui revient en premier porte presque toujours sur le modèle à utiliser. Elle se tranche en fin de parcours, et souvent différemment selon les étapes d'un même agent. Ce qui se décide au début, parce que tout en découle : ce que le système a le droit de lire, ce qu'il a le droit d'écrire, et ce qui ne doit jamais sortir de chez vous.

Un agent dont le périmètre est écrit noir sur blanc peut être confié à des utilisateurs. Un agent branché sur tout, même excellent, reste une démonstration.

1. Périmètre et droits

Ce que le système lit, ce qu'il écrit, ce qui lui reste fermé, et où vivent les données.

2. Raccordement aux outils

API, base de données, documents : c'est là que passe la majorité du développement, et c'est ce qui est le plus souvent sous-estimé.

3. Mise en service en proposition

Le système prépare et vos équipes valident, chaque désaccord servant à corriger le comportement suivant.

4. Autonomie cas par cas

Les cas où les décisions sont justes depuis assez longtemps passent en automatique, tandis que les autres restent sous contrôle.

5. Supervision et coût

Journal des actions, alertes sur les cas rendus à l'humain, suivi du coût par appel.

Tarifs

Ce que coûte une intégration IA

Notre tarif journalier figure ci-dessous. Une fonction IA ajoutée à une application existante se compte en jours ; un agent relié à votre système d'information, avec ses droits, son journal et sa supervision, se compte en semaines. Le chiffrage vient après un diagnostic offert.

600 à 900 EUR
tarif journalier
Diagnostic offert avant tout devis
Le périmètre et les droits sont écrits avant le premier développement
Industrialiser un prototype existant se chiffre après lecture du code
Le coût par appel du modèle est mesuré et documenté, pas subi
Les vrais postes de coût d'une intégration IA

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Une agence de développement IA, pas un revendeur

Laurent et Alexis sont développeurs Symfony et API Platform. Une intégration IA est d'abord un travail d'API, de droits et de données, et c'est notre métier.

Nos propres systèmes en production

Nous exploitons un assistant IA sur ce site et un service de contrôle de messages sur ranksource. Nous parlons de ce que nous maintenons.

Le coût des modèles, tenu à jour

Nous publions un comparatif de prix des modèles, mis à jour chaque mois et daté. Le choix du modèle se fait sur cette base, par cas d'usage.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle différence entre une automatisation et un agent IA ?
Une automatisation suit un chemin décrit à l'avance : si ceci, alors cela. Un agent choisit lui-même les étapes pour atteindre un objectif, en appelant vos outils. Le second couvre plus de cas et demande plus de garde-fous : droits limités, journal des actions, seuils au-delà desquels il rend la main. Notre page automatisation IA
Combien coûte une intégration IA en entreprise ?
Une fonction IA ajoutée à une application existante se compte en jours de développement. Un agent relié au système d'information, avec ses droits, son journal et sa supervision, se compte en semaines. Notre tarif journalier est affiché plus haut, et les postes de coût sont détaillés dans notre article dédié. Les vrais postes de coût
Quel modèle de langage choisissez-vous ?
Cela dépend de l'étape, et un même agent en utilise souvent plusieurs. Un tri de demandes n'a pas besoin du modèle le plus cher ; une analyse de contrat, si. Nous tenons un comparatif de prix des modèles, mis à jour chaque mois et daté, et nous choisissons sur cette base plutôt que par habitude. Le comparatif des prix des modèles
Nos données peuvent-elles rester chez nous ?
Oui, et c'est une question d'architecture qui se pose au début. Selon la sensibilité, le traitement passe par un modèle appelé en API, par un modèle hébergé sur votre infrastructure, ou reste entièrement sur votre réseau. Le périmètre de ce qui sort est écrit avant le premier développement.
Qu'est-ce que le protocole MCP ?
Le Model Context Protocol normalise la façon dont un modèle accède à des outils et à des données extérieurs. Plutôt que d'écrire une intégration propre à chaque modèle, vous exposez vos outils une fois et plusieurs modèles peuvent s'y brancher. Nous développons ces serveurs, avec l'authentification et les droits. Symfony AI et MCP
Nous avons un prototype qui marche. Est-il réutilisable ?
Parfois, et cela se juge sur le code. Un prototype tient parce qu'il n'est utilisé que par celui qui l'a écrit, sur des cas choisis. La mise en production ajoute la gestion des erreurs, les tests, la supervision, le contrôle du coût et le comportement en cas de doute. Un audit technique dit ce qui se garde. Notre audit IA
L'IA peut-elle répondre à nos clients directement ?
Sur le canal écrit, oui, à condition de décider par type de demande ce qui part seul et ce qui passe par un humain. Nous consacrons une page à ce sujet. Chatbot d'entreprise
Travaillez-vous avec des entreprises hors de la région toulousaine ?
Oui, à distance. Les chantiers d'intégration se mènent sur vos outils et vos environnements. Nous sommes basés à Escalquens, près de Toulouse. Notre page Toulouse
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